Architektura gridu bazodanowego oparta o podejście peer-to-peer

W artykule autorzy przedstawiają zaimplementowane i zweryfikowane poprzez w pełni funkcjonalny prototyp, podejście do realizacji obiektowego gridu bazodanowego przy wykorzystaniu wirtualnej sieci peer-to-peer omawiając szczegółowo najważniejszy element mechanizmu jakim jest proces integracji rozproszonych obiektów. W artykule przeprowadzono gruntowną analizę rozwiązań będących fundamentalnym zbiorem wiedzy na temat integracji danych. Zaprezentowano trójwarstwowy model intagracyjny oparty o aktualizowalne obiektowe perspektywy oraz prototyp gridowej warstwy pośredniej wykorzystującej sieć wirtualną peer-to-peer.In the article authors present an approach for realisation of object-oriented database grid using virtual peer-to-peer networking. The approach has been verified by implementation of fully functional prototype. The article shows in details a process for integration of distributed objects which is provided by the core mechanism of the prototype. Authors also described three-layer integration model based on obiect-oriented updateable views and middleware prototype containing mentioned peer-to-peer solution. Moreover the article contains analysis of solutions being the fundamental knowledge about integration of data

Przezroczysta integracja zasobów relacyjnych do obiektowego wirtualnego repozytorium

Prezentowana w artykule idea polega na wirtualnej integracji rozproszonych heterogenicznych zasobów bazodanowych w scentralizowaną, jednorodną, spójną i pozbawioną fragmentacji oraz nadmiarowości całość tworzącą wirtualne repozytorium zapewniające pewne powszechne funkcjonalności i usługi, włączając w to infrastrukturę zaufania (bezpieczeństwo, prywatność, licencjonowanie, płatności, itp.), Web Services, rozproszone transakcje, zarządzanie procesami (workflow management), itd. Opisane poniżej metody integracji skupiają się właśnie na najpopularniejszych zasobach relacyjnych, do których zostaje umożliwiony w pełni przezroczysty dostęp poprzez niezwykle elastyczny obiektowy język zapytań. Opracowane specjalnie do tego celu mechanizmy optymalizacyjne stanowią kombinację dedykowanych technik obiektowych z niezwykle wydajnymi optymalizatorami relacyjnymi.The presented idea aims to virtually integrate distributed heterogeneous database resources into a centralised consistent and non-fragmented and non-redundant whole creating a virtual repository. The repository provides common functionalities and services, including trust infrastructure (like security, privacy, licensing, payments), Web Services, distributed transactions, workflow management, etc. The described integration methods focus on the most popular and commonly used relational resources. Such resources become fully transparently accessible with an extremely flexible object-oriented query language. The dedicated optimisation mechanisms are a combination of object-oriented techniąues and very efficient relational optimisers

Query Optimization by Indexing in the ODRA OODBMS

We present features and samples of use of the index optimizer module which has been implemented and tested in the ODRA prototype system. The ODRA index implementation is based on linear hashing and works in a scope of a standalone database. The solution is adaptable to distributed environments in order to optimally utilize data grid computational resources. The implementation consists of transparent optimization, automatic index updating and management facilities

On distributed data processing in data grid architecture for a virtual repository

The article describes the problem of integration of distributed, heterogeneous and fragmented collections of data with application of the virtual repository and the data grid concept. The technology involves: wrappers enveloping external resources, a virtual network (based on the peer-topeer technology) responsible for integration of data into one global schema and a distributed index for speeding-up data retrieval. Authors present a method for obtaining data from heterogeneously structured external databases and then a procedure of integration the data to one, commonly available, global schema. The core of the described solution is based on the Stack-Based Query Language (SBQL) and virtual updatable SBQL views. The system transport and indexing layer is based on the P2P architecture